AIGC不是只属于技术岗。对行政、运营、销售、人事、财务分析等岗位来说，更现实的是把重复劳动交给模型，把判断留给自己。

1、内容生产：从“憋稿”到“改稿”

给模型主题、受众、字数、禁写点，先出2版提纲；选定后生成初稿；人工加入公司案例和数据。某媒介论坛案例显示，耐用消费品内容生产可提效13–15倍，珠宝视频从2周压缩到2天，但前提是有明确品牌口径和人工审片。

2、销售支持：把产品资料变成“陪练”

把产品FAQ、报价逻辑、常见异议整理成知识文件，让模型模拟客户提问。销售用它与客户沟通前做演练，实际发给客户的方案仍由人定稿。

3、人事招聘：简历初筛+面试题

模型可按岗位JD提取简历匹配点、生成结构化面试题；最终是否进入面试、薪酬建议必须由人工决定，避免算法替代用人判断。

4、管理汇报：数据先说话

把月度数据贴给模型，要求先输出“同比、环比、异常项”，再写汇报开头。管理层重点看异常原因，而不是让AI编结论。

AIGC应用工程师认证 辉达马老师133-9150-9126/丁老师135-2209-4648

提醒：涉及个人信息、商业秘密、未公开财务的内容不要直接传公共模型；敏感数据做脱敏，或用本地/私有化部署方案。AIGC是助理，不是责任主体。